!!! FACE AU CONTEXTE SANITAIRE ACTUEL : LE WORKSHOP EST REPORTE !!!

Contexte

Dans un contexte actuel de big data, une production abondante de données est générée
par les évolutions technologiques qui permettent d’apporter de nouvelles réponses à de
grandes questions scientifiques.
Ces masses de données complexes et variées peuvent être obtenues de façon massive par
des capteurs ou obtenues par l’agrégation de diverses sources hétérogènes avant d’être
stockées, filtrées, nettoyées, analysées, puis interprétées.
Couplées à des capacités de calculs démultipliées ces dernières années, ces masses de
données permettent de développer de nouveaux services centrés sur le management de la
donnée pour en extraire de la connaissance. L’enjeu est alors de produire des modèles
explicatifs, prédictifs, prescriptifs.
La science des données s’appuie sur des techniques et des théories tirées de plusieurs
autres domaines plus larges tels : les mathématiques, la statistique la théorie et
la technologie de l’information, notamment l’apprentissage automatique – en anglais
machine learning – et vise à développer des méthodes et des outils pour l’analyse des
masses de données.
Ces problématiques font l’objet de l’organisation de ce workshop les 15 et 16 avril 2020.

Objectifs du workshop

Le but visé par le workshop est de quatre ordres :

• Informer les chercheurs des opportunités qu’offrent ces nouvelles méthodes
  d’analyse par des présentations et des sessions ;
• Faire un inventaire des besoins et des compétences de la grande région ;
• Permettre des interactions à l’échelle du campus sur les aspects liés à la
  science des données ;
• Initier les collègues à ces nouvelles méthodes par des sessions de
  formation : Python, deep learning, etc.