Programme

Mercredi 15 avril 2020 :

13h : Accueil des participants autour d’un café
14h : Ouverture en plénière par Pr. John A. LEE, Institute of Information and Communication Technologies, Electronics and Applied Mathematics – Université Catholique de Louvain (Belgique) : « L'apprentissage automatique : de sujet à outil de recherche ».
14h50 : Interventions de
- - Eric LECLERCQ, LIB : « Science de données et machine learning ».
  - Hassan ISMAIL-FAWAZ, Doctorant Université de Haute-Alsace : « Exposé sur les séries temporelles ».
  - Fabrice MERIAUDEAU, Imvia : « Deep Learning applications dans le domaine de la santé : segmentation du myocarde , analyse de la retinopathie diabétique ».
16h20 : Pause-café
16h45 : Interventions de
- - Fabrice MONNA & Tanguy ROLLAND, ARTEHIS : « Classification binaire des pixels et apprentissage profond ou comment gagner un temps considérable dans le traitement de la donnée en archéologie ».
  - Quentin KLOPFENSTEIN, IMB (avec S. Vaiter, IMB, et C. Truntzer, CGFL) : « La Support Vector Regression, un outil pour la quantification de cellules présentes dans une tumeur ».
  - Charlène GUILLAUMOT, Biogéosciences & Marine Biology Lab : « Le machine-learning appliqué en Antarctique ! Prédiction de la distribution spatiale et temporelle d'espèces marines ».
18h15 : Cocktail

Jeudi 16 avril 2020 :

8h30 : Accueil des participants autour d’un café
9h : Interventions de
- - Romuald JOSIEN, Nvidia : « NVIDIA pour accélérer la convergence HPC-IA »
  - Dominique GINHAC, Imvia : « Deep Learning pour Systèmes embarqués de vision temps réel ».
  - Hervé CARDOT, IMB (avec G. Lecuelle, P. Schlich et M. Visalli, CSGA) : « Classification non supervisée de séries temporelles qualitatives avec des modèles de mélange : une application en analyse sensorielle »
10h30 : Pause-café
10h50 : Interventions de
- Cyrinus ELEGBEDE, PUDD-MSH : « Prédiction de sentiments des clients à partir d'avis émis ».
- Emmanuel DENIMAL, AgroSup Appui à la recherche : « Estimation de l’indice foliaire et de la biomasse du blé et des adventices par imagerie et machine learning ».
12h : Cocktail déjeunatoire
14h : Ateliers applicatifs sur inscription limités à une vingtaine de participants
- Prérequis : maîtriser les bases de Python
- Atelier Python