Mercredi 15 avril 2020 :

• 13h : Accueil des participants autour d’un café
• 14h : Ouverture en plénière par Pr. John A. LEE,  Institute of Information and Communication Technologies, Electronics and Applied Mathematics – Université Catholique de Louvain (Belgique) : “L'apprentissage automatique : de sujet à outil de recherche".
• 14h50 : Interventions de
  • • Eric LECLERCQ, LIB : “Science de données et machine learning".
    • Hassan ISMAIL-FAWAZ, Doctorant Université de Haute-Alsace : “Exposé sur les séries temporelles".
    • Fabrice MERIAUDEAU, Imvia : “Deep Learning applications dans le domaine de la santé : segmentation du myocarde , analyse de la retinopathie diabétique".
• 16h20 : Pause-café
• 16h45 : Interventions de
  • • Fabrice MONNA & Tanguy ROLLAND, ARTEHIS : “Classification binaire des pixels et apprentissage profond ou comment gagner un temps considérable dans le traitement de la donnée en archéologie".
    • Quentin KLOPFENSTEIN, IMB (avec S. Vaiter, IMB, et C. Truntzer, CGFL) : “La Support Vector Regression, un outil pour la quantification de cellules présentes dans une tumeur".
    • Charlène GUILLAUMOT, Biogéosciences & Marine Biology Lab : “Le machine-learning appliqué en Antarctique ! Prédiction de la distribution spatiale et temporelle d'espèces marines".
• 18h15 : Cocktail

Jeudi 16 avril 2020 :

• 8h30 : Accueil des participants autour d’un café
• 9h : Interventions de
  • • Romuald JOSIEN, Nvidia : “NVIDIA pour accélérer la convergence HPC-IA"
    • Dominique GINHAC, Imvia : “Deep Learning pour Systèmes embarqués de vision temps réel".
    • Hervé CARDOT, IMB (avec G. Lecuelle, P. Schlich et M. Visalli, CSGA) : “Classification non supervisée de séries temporelles qualitatives avec des modèles de mélange : une application en analyse sensorielle"
• 10h30 : Pause-café
• 10h50 : Interventions de
  • Cyrinus ELEGBEDE, PUDD-MSH : “Prédiction de sentiments des clients à partir d'avis émis".
  • Emmanuel DENIMAL, AgroSup Appui à la recherche : “Estimation de l’indice foliaire et de la biomasse du blé et des adventices par imagerie et machine learning".
• 12h : Cocktail déjeunatoire
• 14h : Ateliers applicatifs sur inscription limités à une vingtaine de participants
  • Prérequis : maîtriser les bases de Python
  • Atelier Python